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  • 1、线性坐标与对数坐标
  • 2、如何使用技术方法匹配坐标视图
  • 3、棘手的难题:如何理解对数坐标下的价格背离?
  • 小结
  1. 杂货铺

线性坐标视图,还是对数坐标视图?

本文作于2023年2月。本文基于作者的独立研究和分析判断,仅供参考,不构成任何投资建议。对于读者使用本文以及由此产生的任何后果,笔者不承担任何责任。

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Last updated 2 years ago

很多人查看价格图表时,其实是不在意价格的视图坐标的,但不同的坐标使用起来会产生较大的差异,这会使大家在使用传统技术分析方法时产生不易察觉的问题,所以有必要了解各种视图坐标来更好地分析市场走势。

1、线性坐标与对数坐标

我们在交易中心,最常见的视图坐标是线性坐标、对数坐标。

通常而言,对数坐标视图中,纵轴相等的距离代表的涨跌百分比相同。线型坐标视图中,纵轴相等的距离代表涨跌数值相同。

从上面视图来看,线性坐标与对数坐标的视觉效果其实相差不大,实际上也是如此,在时间、空间周期较小的框架内,走势上没有太大的差异,一旦观察周期放大,二者的差异就很明显了。

很明显可以看出,图 3 与图 4 有着明显的差别。

图 3 的视图中,标记的价格间距是等长的,记录的是价格在该范围内涨跌 30.518%的幅度;图 4 的视图中,标记的价格间距也是等长的,记录的是 5000 美元价差的幅度。

由此可知,对数坐标更容易展示价格变化的相对强度,适合用来观察 BTC 这种价格波动较大的标的,也是专业投资者最常用的视图模式;而线性坐标最容易理解,从价格绝对值的波动上能看到最直接的价格走势。

2、如何使用技术方法匹配坐标视图

不同的看盘软件,对不同的技术指标显示有不同的规则,建议大家使用前要多多查看比对。

通常而言,主图的技术指标(如 MA、BOLL 等)是跟随视图模式的切换而自动变化的,副图技术指标(如 KDJ、MACD、CCI 等)是对价格加工后二次呈现的走势,以震荡型指标为主,都是以线性坐标来展示的。

这个很好理解,但请注意的是一些画线工具(如斐波那契回调线、趋势线、通道线等),则因行情软件的不同有展示上的差异。

在加密货币行情软件 AIcoin、股票行情软件同花顺上,斐波那契线会根据视图模式变化而自动调整,这就意味着无论你是在线性坐标还是普通坐标视图上,所划出的斐波那契线都是准确的;但在一些股票行情软件如文华财经上面,所划出的斐波那契线则是纯粹的线性呈现方式,这样在对数坐标视图上就是错误的了。

如图所示,在文华财经上对数坐标视图下,划出了从 69355 到 3120 的斐波那契回调线,很明显看出图中低点 14925 已经跌幅达 70%以上了,但价格还没触及回调线 50%,所以这是明显错误的。

另外,几乎所有的行情软件上,因为通道线、直线等没有锚定的价格点,所以在价格范围较大的对数坐标和一般的线性坐标上,也会出现失真,导致技术分析方法的失灵。

如图 6 所示,我们在线性坐标视图上,画出了一条下降趋势线。

我们现在将视图切换成对数坐标,发现变成了下面这个情况。

可以看到,在线性坐标下画的趋势线,到了对数坐标下就出现了错误。那我们尝试先在对数坐标下画趋势线,然后再切换到线性坐标下查看情况。

同样,对数坐标下的趋势线,在切换到线性坐标下也变得“水土不服”。

这就引出了一个问题,既然两个坐标视图下的趋势线是不一样的,那该以谁为准呢?

这个没有标准答案,我们建议以行业普遍采用的模式为准,因为只有在这种视图模式下,用户规模才更多,更能符合一般性技术分析的规律。

所以在加密货币普遍采用对数坐标的情况下,建议用该模式下的趋势线。

但这个问题还没彻底解决,我们放在下一节继续探讨。

3、棘手的难题:如何理解对数坐标下的价格背离?

我们首先来看下面这张图,是一位交易自媒体文中的插图,他指出 BTC 价格在月线上已经出现了上涨动力的不足,这种背离将引发价格后市的进一步大跌。

猛一看觉得确实是这个道理,但实际上我们可能被对数坐标给“蒙骗”了。

大家都知道线性坐标有一定的弊端,除了期货、外汇外,交易者操作股票、加密货币,大多是获利百分比而非波动点数的,比如价格从 1 元涨到 2 元,与从 100 元涨到 101 元,虽然都是上涨了 1 元,但前者是盈利 100%,后者仅有 1%。

但对数坐标也并非完美,比如价格从 1 元涨到 2 元,与从 100 元涨到 200 元,虽然都上涨了 100%,但很明显后者因价格基数更大导致需要的市场资金量更大。

换言之,在对数坐标上,价格肯定是越往上越趋向于平缓的,比如对 BTC 预测的模型,PlanB 的 S2F 模型、彩虹图 Rainbow 模型等都是在对数坐标下的圆弧形态,因为对数坐标下,价格越往上,同等间距的涨幅所需要的资金量是更高的,所以这种视图下必然是按照上涨斜率趋缓的形式呈现出来的。

也就是说,图 10 表现出的背离只是在对数坐标视图下的视觉错觉,那我们切换到线性坐标下,你还会认为价格出现上涨的背离吗?

这里拓展一下,比特币在 2020-2022 年的走势中,周线图出现了一个明显的 M 双顶,左头略低,价格大概 6.4w,颈线大概 2.9w,我相信不会有技术分析者按照过去的 M 头分析跌破颈线幅度等于 M 头高度吧?因为按照传统分析方式,币价下跌低点应为 2.9w-(6.4w-2.9w)=-0.6w,这显然是不可能的。

还有一个观察价格背离的方案,是从次级别周期中用 MACD 来捕捉动力背离的信号,但因为 BTC 在跨年周期的价格波动幅度过大,导致 MACD 的线性坐标呈现方式上并没有背离迹象,如下图所示。

小结

我们在本文中罗里吧嗦探讨了两种坐标视图下的应用差异,指出了各自的优缺点,其实在加密货币行业,大多数交易者是按对数坐标来观察市场的,这种情况下应当注意视觉错觉的误导。

  • 线性坐标按等距的相同波动点数呈现,对数坐标按等距的相同涨跌幅呈现。

  • 不同的行情软件对两个坐标下的指标、划线工具支持不同,应特别注意这点。

  • 对数坐标视图容易产生上涨、下跌的动力背离印象,但应结合实际 K 线走势和其它指标方案来结合判断。

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图 1 ETH-1H 线性坐标视图 来源:AIcoin
图 2 ETH-1H 对数坐标视图 来源:AIcoin
图 3 BTC-1W 对数坐标视图 来源:AIcoin
图 4 BTC-1W 线性坐标视图 来源:AIcoin
图 5 BTC-1 Month 对数坐标视图 来源:AIcoin
图 6 BTC-1W 线性坐标视图 来源:AIcoin
图 7 BTC-1W 对数坐标视图 来源:AIcoin
图 8 BTC-1W 对数坐标视图 来源:AIcoin
图 9 BTC-1W 线性坐标视图 来源:AIcoin
图 10 BTC-1Year 对数坐标视图 来源:某自媒体
图 11 BTC-1Year 线性坐标视图 来源:AIcoin
图 12 BTC-1Year 对数坐标视图 来源:AIcoin