# 线性坐标视图，还是对数坐标视图？

很多人查看价格图表时，其实是不在意价格的视图坐标的，但不同的坐标使用起来会产生较大的差异，这会使大家在使用传统技术分析方法时产生不易察觉的问题，所以有必要了解各种视图坐标来更好地分析市场走势。

### **1、线性坐标与对数坐标**

我们在交易中心，最常见的视图坐标是线性坐标、对数坐标。

通常而言，对数坐标视图中，纵轴相等的距离代表的涨跌百分比相同。线型坐标视图中，纵轴相等的距离代表涨跌数值相同。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2F9NQxFy0UPAFenI5F6pKP%2F-1.png?alt=media&#x26;token=f3c2216a-8363-4868-9828-4048756ba3f3" alt=""><figcaption><p><em>图 1 ETH-1H 线性坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2FpmlBXyDc8vMqYNZRfzeN%2F-2.png?alt=media&#x26;token=50b81158-1a3b-4c78-af6e-e007d722b070" alt=""><figcaption><p><em>图 2 ETH-1H 对数坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

从上面视图来看，线性坐标与对数坐标的视觉效果其实相差不大，实际上也是如此，在时间、空间周期较小的框架内，走势上没有太大的差异，一旦观察周期放大，二者的差异就很明显了。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2F7v2cUqHS6y4pxjTBXBTf%2F-3.png?alt=media&#x26;token=157245ce-5b8f-450a-afae-b1c03df70ecb" alt=""><figcaption><p><em>图 3 BTC-1W 对数坐标视图</em> <em>来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2FJI8xl6FSmBgDMopSI43g%2F-4.png?alt=media&#x26;token=960b7972-4d9b-4389-b95f-f8502c73b30e" alt=""><figcaption><p><em>图 4 BTC-1W 线性坐标视图</em> <em>来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

很明显可以看出，图 3 与图 4 有着明显的差别。

图 3 的视图中，标记的价格间距是等长的，记录的是价格在该范围内涨跌 30.518%的幅度；图 4 的视图中，标记的价格间距也是等长的，记录的是 5000 美元价差的幅度。

由此可知，对数坐标更容易展示价格变化的相对强度，适合用来观察 BTC 这种价格波动较大的标的，也是专业投资者最常用的视图模式；而线性坐标最容易理解，从价格绝对值的波动上能看到最直接的价格走势。

### **2、如何使用技术方法匹配坐标视图**

不同的看盘软件，对不同的技术指标显示有不同的规则，建议大家使用前要多多查看比对。

通常而言，主图的技术指标（如 MA、BOLL 等）是跟随视图模式的切换而自动变化的，副图技术指标（如 KDJ、MACD、CCI 等）是对价格加工后二次呈现的走势，以震荡型指标为主，都是以线性坐标来展示的。

这个很好理解，但请注意的是一些画线工具（如斐波那契回调线、趋势线、通道线等），则因行情软件的不同有展示上的差异。

在加密货币行情软件 AIcoin、股票行情软件同花顺上，斐波那契线会根据视图模式变化而自动调整，这就意味着无论你是在线性坐标还是普通坐标视图上，所划出的斐波那契线都是准确的；但在一些股票行情软件如文华财经上面，所划出的斐波那契线则是纯粹的线性呈现方式，这样在对数坐标视图上就是错误的了。

如图所示，在文华财经上对数坐标视图下，划出了从 69355 到 3120 的斐波那契回调线，很明显看出图中低点 14925 已经跌幅达 70%以上了，但价格还没触及回调线 50%，所以这是明显错误的。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2F4NJD1EwNz1PmFnROQMbZ%2F-5.png?alt=media&#x26;token=424a71f5-36d9-4780-9f36-d27d77a6bd16" alt=""><figcaption><p><em>图 5 BTC-1 Month 对数坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

另外，几乎所有的行情软件上，因为通道线、直线等没有锚定的价格点，所以在价格范围较大的对数坐标和一般的线性坐标上，也会出现失真，导致技术分析方法的失灵。

如图 6 所示，我们在线性坐标视图上，画出了一条下降趋势线。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2Fi0oYPAFkMUFi9wbsFXLI%2F-6.png?alt=media&#x26;token=d95972ce-419a-4bf1-8fb1-61593328d2d5" alt=""><figcaption><p><em>图 6 BTC-1W 线性坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

我们现在将视图切换成对数坐标，发现变成了下面这个情况。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2FGpJU61vTtgpRvkgUpKbo%2F-7.png?alt=media&#x26;token=c0a656ef-4f79-4b0d-a12f-5cb959261b14" alt=""><figcaption><p><em>图</em> <em>7 BTC-1W 对数坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

可以看到，在线性坐标下画的趋势线，到了对数坐标下就出现了错误。那我们尝试先在对数坐标下画趋势线，然后再切换到线性坐标下查看情况。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2FQ9HMHD6tmZrBdfcpqqg4%2F-8.png?alt=media&#x26;token=98c9c4de-b0e5-43d9-93c5-c4b30d67f213" alt=""><figcaption><p><em>图 8 BTC-1W 对数坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

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<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2FOhfsgpGE73sV2f8k1aKC%2F-9.png?alt=media&#x26;token=98760cc5-4c87-4cb5-b1a8-caa1727a7b98" alt=""><figcaption><p><em>图 9 BTC-1W 线性坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

同样，对数坐标下的趋势线，在切换到线性坐标下也变得“水土不服”。

这就引出了一个问题，既然两个坐标视图下的趋势线是不一样的，那该以谁为准呢？

这个没有标准答案，我们建议以行业普遍采用的模式为准，因为只有在这种视图模式下，用户规模才更多，更能符合一般性技术分析的规律。

所以在加密货币普遍采用对数坐标的情况下，建议用该模式下的趋势线。

但这个问题还没彻底解决，我们放在下一节继续探讨。

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### **3、棘手的难题：如何理解对数坐标下的价格背离？**

我们首先来看下面这张图，是一位交易自媒体文中的插图，他指出 BTC 价格在月线上已经出现了上涨动力的不足，这种背离将引发价格后市的进一步大跌。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2F5oYJ4vzvedde87gaCcD4%2F-10.jfif?alt=media&#x26;token=e36efc8c-4fdd-4e03-9854-cfcccdead86f" alt=""><figcaption><p><em>图 10 BTC-1Year 对数坐标视图 来源：某自媒体</em></p></figcaption></figure>

猛一看觉得确实是这个道理，但实际上我们可能被对数坐标给“蒙骗”了。

大家都知道线性坐标有一定的弊端，除了期货、外汇外，交易者操作股票、加密货币，大多是获利百分比而非波动点数的，比如价格从 1 元涨到 2 元，与从 100 元涨到 101 元，虽然都是上涨了 1 元，但前者是盈利 100%，后者仅有 1%。

但对数坐标也并非完美，比如价格从 1 元涨到 2 元，与从 100 元涨到 200 元，虽然都上涨了 100%，但很明显后者因价格基数更大导致需要的市场资金量更大。

换言之，在对数坐标上，价格肯定是越往上越趋向于平缓的，比如对 BTC 预测的模型，PlanB 的 S2F 模型、彩虹图 Rainbow 模型等都是在对数坐标下的圆弧形态，因为对数坐标下，价格越往上，同等间距的涨幅所需要的资金量是更高的，所以这种视图下必然是按照上涨斜率趋缓的形式呈现出来的。

也就是说，图 10 表现出的背离只是在对数坐标视图下的视觉错觉，那我们切换到线性坐标下，你还会认为价格出现上涨的背离吗？

这里拓展一下，比特币在 2020-2022 年的走势中，周线图出现了一个明显的 M 双顶，左头略低，价格大概 6.4w，颈线大概 2.9w，我相信不会有技术分析者按照过去的 M 头分析跌破颈线幅度等于 M 头高度吧？因为按照传统分析方式，币价下跌低点应为 2.9w-(6.4w-2.9w）=-0.6w，这显然是不可能的。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2FJEZBF677QGblQeLBiFlB%2F-11.png?alt=media&#x26;token=8a62a3de-3b84-4e7e-a274-83a59b4ceff4" alt=""><figcaption><p><em>图 11 BTC-1Year 线性坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

还有一个观察价格背离的方案，是从次级别周期中用 MACD 来捕捉动力背离的信号，但因为 BTC 在跨年周期的价格波动幅度过大，导致 MACD 的线性坐标呈现方式上并没有背离迹象，如下图所示。

<figure><img src="https://141247189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzsprCL9LP4o8F5oeFDJB%2Fuploads%2Fdntd1RrfSlhXIitukUHI%2F-12.png?alt=media&#x26;token=3ada1814-548c-4400-87d9-e02ceb35c42a" alt=""><figcaption><p><em>图 12 BTC-1Year 对数坐标视图 来源：AIcoin</em></p></figcaption></figure>

### **小结**

我们在本文中罗里吧嗦探讨了两种坐标视图下的应用差异，指出了各自的优缺点，其实在加密货币行业，大多数交易者是按对数坐标来观察市场的，这种情况下应当注意视觉错觉的误导。

* 线性坐标按等距的相同波动点数呈现，对数坐标按等距的相同涨跌幅呈现。
* 不同的行情软件对两个坐标下的指标、划线工具支持不同，应特别注意这点。
* 对数坐标视图容易产生上涨、下跌的动力背离印象，但应结合实际 K 线走势和其它指标方案来结合判断。
